智能&#;制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，&#;具有感知、学习、决策、执行、适应等新型生产方式。装备制造业是国之重器，是制造业的基石，实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的！持续出台，中国制造业逐渐向智，能制造方向转型，并开始大量应用云计算、，大数据、机器人等相关技术。

　　预计2019年中香港6合和彩官网资料查询国智能制造行&#;业市场规模将超190；00亿元

　　在国家政！策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智、能制造产业发展迅速，对产业发展和分工格局带来深刻。影。响。据前瞻产业研究院发布的《中国智能制造、行业市场前；瞻与投资战略规划分析！报告》统计数据显示，2014年中国智能制造行业市场规模已达8181。亿元。2015年中国智能制造行业市场！规模突破万亿元。截止到到2017年中国智能制。造行业市！场规模达到了15150亿元，同比增长22.6%。预计20、18年中国智能制造行业市场规模将达16867亿元。并预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。

　　2。014-2019年中国智能制造行业市&#;场规模统计情况及预测数据

　　预测2019年中国智能制造；将迎十大发展趋势

　　智能！制造行业作；为中国制造业的主要驱动力。之一，利好政策的不、断出台，行业将持续！稳定增长，、中国制造业中所，起到的地位将会越来越重要。从发展前景、技术融合、商业模式等方面来看2019年中国智能制造！将迎十大发展趋势：

　　1、短期阴霾难挡智能制造发展持续升温的步、伐

　　、目前，；我国工业机器，人在汽车制造、电子产品！制造等成熟度高。的领！域应用率逐渐饱和。随着企，业数字化、网络化、智能化改造的内生需。求和动力逐渐增长，智能制造将逐渐向以冶金、石化、纺织、工程机械等传统领域渗透，智能制造发展将持续升温。

　　2、技术纵深程度高的工业场景有望成为“AI+；”广泛应用的突破点

　　人工智能与、工业的深度融合将逐步从通用性技术领域向技术纵。深程度高的专业技术场景转变，实现从上游设计、原料投递，到中游制造、人机协作，再到下游、服务、监测运维，终，再指导工业设计和技术升级的应用闭环。

　　3、构建数据&#;流闭环将成，为打造智能制造生态体系的关键

　　随；着工业数据属性发生根本，性改变，工业大数据价值越&#;来越被重视。未来工业数据将呈；现从消费数据、工业大数据到数据流的转变，构建从采集、分析、转化、反馈等环节的数据流闭；环将成为打造智能制造生态体系的关键。

　　4、行业及场景的聚焦将互联网企业进，军工业领域

　　互联网企业进军工业领域具有天然的技术和平台优势。，我国“互联网+智能制造”已取得初步成效，包括阿里云产业大脑。、百度智慧工厂以！及京东智慧供应链等。未来聚焦智能制造具体。行业及&#;场、景，将成为互联网企业发展&#;智能制造的重要切入点。

　　。5、行业级工业互联网平台将探索出市场化商业模式

　　通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并、不匹配，使得企业；上云意愿不。强，尚未探索出成熟的市场化模式。、行业级工业互联网平台由！于兼具聚焦和普适双重特性，面对智！能制造各行业不同需求，有望探！索出可行的市、场化商业模式。

　　6、工业企业附加值提升、关键点，将由设备价值挖掘转向用户价值挖掘

　　工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转。变为用户&#;需求企业生产，智能制造对于工业领域附。加值的提升也应该逐步从！生产制造环节的！降本增效，转向提；供高附加值衍生服务，即“智能制造”生产的“智能产品”提；供的“智能服务”，将成为工业企业附加、值提升的关键。

　　7、安全性将成为企业。智能化升级决策的重要依据

　　工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业；核心资产。目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一；定程度上&#;抑制了。企业智；能化升级步伐。未来，；提高数据全生命周！期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化、升级决策的重要依据。

　　8、智能制造系统集成发展将深度根&#;植行业

　　智能制造系统解决方案作为综合性集成服务，既要、面对“两头占款”带来！的资金压力，还要满足团队对于专业人、才的高需求，多领域“全面出！击”的发展路线将给企业来带沉重的包袱。未来，深度聚焦细分，行业的系统集成商有望扛起产业发展大、旗、。

　　9、超高附加值制造领域将成为增材制造。在工业领域的优切入点

　　增材制造技术具有生产成本下限高、。上限低的特性，在桌面级应用及简单工艺大规模制造场！景都不具备成本优！势，规模化商用迟迟不能铺开，而以发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超；高附加值、超大型定制化单品制；造领域，有望成为增材制造技术在工业领域的优切入点&#;。

　　10、汽车&#;、3C等行业将数字孪生技术加速普及

　　数，字孪，生技术作为企业数字化升级和智能工厂建设的选择，将从数字产品孪生、生产；制造流程数字孪生和设备数字孪生三个层面，优先、在工艺成熟度较高的汽车制造、电子制造领域铺开。预计到、2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项，数字孪生项目。